Когда технологии меняются быстрее учебных программ, подготовка будущего разработчика не может сводиться к изучению нескольких актуальных языков и сервисов. В Школе программистов МШП делают ставку на фундаментальные знания, многолетнюю практику и умение самостоятельно разбираться в новых инструментах.
Современный школьник может получить первый опыт программирования за очень короткий срок. Экспресс-курсы рассчитаны на несколько месяцев, а генеративный ИИ способен помочь с кодом уже на первых занятиях. Для знакомства с ИТ это удобный формат. Но профессиональная подготовка требует ответа на более сложный вопрос: что будет полезно ребенку после того, как сегодняшний язык, библиотека или ИИ-инструмент перестанут быть основными.
В МШП считают, что такую устойчивость дают математика, алгоритмика, привычка решать новые задачи и культура непрерывного обучения. Школа программистов уже 25 лет обучает школьников программированию, технологиям искусственного интеллекта, робототехнике, кибербезопасности и другим ИТ-дисциплинам. Академический директор МШП Дмитрий Коняев рассказал, почему фундаментальная подготовка остается востребованной в эпоху ИИ и как образовательная программа постепенно переводит ребенка от первых задач к самостоятельной разработке.
Фундамент важнее ранней специализации
Базовый язык программирования можно освоить достаточно быстро. Школьник способен научиться писать простой код задолго до того, как сформирует полноценное инженерное мышление. По словам Дмитрия Коняева, язык в этом смысле похож на нотную грамоту: ноты можно выучить быстро, но они являются лишь одной частью подготовки музыканта.
Программисту необходимы способы мышления, которые позволяют работать с новыми и сложными задачами. Математическая база, алгоритмика и регулярная практика помогают не просто повторять известные решения, а самостоятельно находить новые. Эти навыки также позволяют постоянно обновлять знания и сохранять конкурентоспособность. Значительная часть базовых подходов формируется в детстве, примерно с 7-8 лет. В МШП занятия начинаются со 2 класса, и на ранних этапах основное внимание уделяется логике и вниманию.
«Программирование — это сложный, комплексный навык, который формируется через регулярную практику и решение большого количества разнообразных задач. Десятки, и сотни часов, потраченные на отработку такого сложного навыка в детском возрасте, довольно сложно наверстать впоследствии. Мы начинаем достаточно рано, но не стремимся преждевременно превращать ребенка в узкого специалиста. В младшей школе закладываются базовые способы мышления и алгоритмика, затем появляется все больше алгоритмических задач, творческие проекты, дискретная математика, а к старшему возрасту — дисциплины, близкие к университетскому и профессиональному уровню: промышленная разработка и машинное обучение», — рассказал эксперт.
Таким образом, ранний старт используется не для того, чтобы максимально рано специализировать ребенка. Задачи усложняются постепенно: от базовой логики и алгоритмов ученики переходят к проектам, дискретной математике, промышленной разработке и машинному обучению. Коняев отмечает, что раннее знакомство с Python или C++ не является самоцелью. Гораздо важнее, чтобы школьник на протяжении нескольких лет регулярно сталкивался с задачами, требующими новых способов рассуждения.
Почему ИИ не делает фундамент лишним
Генеративные модели действительно способны писать код. Но в профессиональной работе важен не сам факт появления кода, а его правильность, применимость и безопасность. Разработчик должен определить, подходит ли предложенное решение задаче, увидеть ограничения и отвечать за результат.
«Вопрос не в том, сможет ли ИИ написать код. Вопрос в том, способен ли разработчик понять, какой код необходимо написать, оценить предложенное решение, увидеть его ограничения и принять ответственность за результат. Код может успешно пройти тесты и при этом содержать ошибку, которая проявится только в редкой, но критической ситуации. С развитием ИИ такие риски не исчезают — наоборот, способность генерировать большое количество кода повышает требования к человеку, который этот код принимает и проверяет», — подчеркивает Коняев.
Разработка происходит внутри сложных систем. Код взаимодействует с другими компонентами, работает с разными объемами данных и меняется вместе с продуктом. Поэтому даже корректный на первый взгляд фрагмент требует анализа. С развитием ИИ специалисту действительно может реже требоваться писать каждую строку самостоятельно, но необходимость понимать архитектуру, проверять решения и прогнозировать последствия никуда не исчезает.
Кроме того, само использование ИИ не всегда означает рост производительности. В исследовании METR 2025 года 16 опытных разработчиков решали 246 реальных задач с доступом к передовым ИИ-инструментам и без них. В среднем работа с ИИ заняла у них на 19% больше времени, несмотря на то что сами участники считали, что технология ускорила выполнение задач.
В МШП искусственный интеллект изучается и применяется вместе с фундаментальной математической подготовкой. Младшие школьники знакомятся с готовыми ИИ-инструментами, старшие используют их в разработке. На выпускных курсах ученики проходят математический анализ и линейную алгебру, после чего работают с моделями машинного обучения, в том числе с нейронными сетями.
«Запрещать ИИ-агентов означало бы готовить детей к индустрии, которой уже не существует. Но весь код учеников проходит строгое ревью преподавателя. Школьник должен досконально понимать, как устроена его программа, зачем нужен каждый существенный фрагмент, как он влияет на остальные части системы и что произойдет при его изменении», — объясняет эксперт.
Так ИИ становится частью реальной практики ученика, но не способом отказаться от понимания. Школьник может воспользоваться инструментом, однако итоговое решение остается предметом проверки и разбора.
От готового объяснения к самостоятельной работе
Фундаментальная подготовка нужна еще и потому, что невозможно заранее знать, какие технологии будут использоваться через несколько лет. Языки, библиотеки и платформы регулярно меняются, поэтому обучение, основанное только на текущем наборе инструментов, неизбежно устаревает.
В МШП эту проблему решают через постепенное развитие самостоятельности. В начале обучения ученик получает больше объяснений, а по мере продвижения должен все чаще самостоятельно разбираться с незнакомыми задачами и технологиями.
«На протяжении нескольких лет обучения последовательно уменьшается доля готовых объяснений и увеличивается самостоятельность ученика. Математика, алгоритмика, языки программирования и принципы разработки становятся основой, опираясь на которую он может осваивать любые необходимые ему инструменты. В этом, на мой взгляд, заключается одна из ключевых задач Школы программистов — научить школьника осваивать технологии, которых сегодня еще может не существовать», — рассказывает Дмитрий Коняев.
После знакомства с промышленной разработкой и основами машинного обучения ученики могут самостоятельно выбирать технологии для своих проектов. На выпускных курсах меняется и роль преподавателя: он не задает каждый шаг, а помогает разобраться в новом инструменте, обнаружить причину ошибки или оценить инженерное решение.
Программа тем самым последовательно выводит школьника из ситуации, где путь к ответу заранее известен, в среду, где способ решения приходится определять самому. Короткий курс может дать конкретный инструмент. Фундаментальная подготовка нужна для того, чтобы человек не зависел от жизненного цикла одного инструмента и мог самостоятельно осваивать следующий.
О Школе программистов МШП
Школа программистов МШП, ранее Московская школа программистов, работает с 2001 года. Проект был создан как межшкольный факультатив по программированию. В 2005-2006 годах в школе сформировали собственную методику преподавания базовых дисциплин и начали развивать дополнительные направления: олимпиадное программирование, веб-разработку, архитектуру ЭВМ, компьютерную безопасность и сетевые технологии.
В 2014 году МШП заключила договор о сотрудничестве с Яндексом, и на базе офиса компании открылось первое отделение школы в Москве. В 2015 году стартовало дистанционное обучение. В 2017-2018 учебном году началось сотрудничество с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. В 2019-2020 году появились отделения в Санкт-Петербурге и заработал Виртуальный класс. С 2020-2021 учебного года школа сотрудничает с МФТИ. МШП также участвовала в федеральном проекте «Код будущего», где обучила программированию 14 635 школьников.
В 2026 году МШП стала частью образовательной платформы Т-Банка «Т-Образование». Очные отделения школы работают в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Казани. Онлайн-формат позволяет учиться школьникам из других регионов России и зарубежья.
Ежегодно в Школу программистов МШП поступают около 5 000 учеников на 85 образовательных программ. Более 3 000 выпускников стали студентами лучших технических вузов и сотрудниками технологических компаний. Ученики МШП получили свыше 115 наград на всероссийских и международных олимпиадах. Средний балл учеников школы на ЕГЭ по информатике в 2026 году составил 83 балла при среднем результате по России 58,7.
